Service

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RTEaaS

RTEaaS(Road & Traffic Experience as a Service) プラットフォーム

RTEaaS プラットフォーム 例
  • 保安性
  • リアルタイム管制
  • ワークフロー及びレポーティング
  • 統合フラットフォーム運営
Alファンクション
  • 交通法規違反削減
  • 車内安全保護(高齢者、障害者、児童等)
  • Street View 及び精密地図アップデートサポート
  • 踏み切り、交差点などの道路安全性評価
  • リアルタイムで路面の危険要素を自動検知及びクラウドサーバーへの情報送信
    (ポットホール、道路亀裂、見えにくくなった道路標示を検知/信号、バス停等の損傷把握など道路メンテナンスの強化及び道路管理費用の削減可能)
  • 自転車、歩行者、車両等の接近検知
  • 路線周辺の各種インフラモニタリングによる活用事業(商圏別流動人口把握、店舗変更、新規店舗オープン等)
  • 自動運転時代のための道路情報サービスを提供するプラットフォームの構築
Live Tracking
Event Playback
Other Live Commands
Monthly Report
Daily Route History
On-Demand HD Video Playback
Daily Safety Report
Geo-Fences

技術の主な構成要素

  • ポットホールを自動に検知するためのAIエッジデバイス
  • 収集した情報(位置、静止画等)を管理するクラウドサーバー
  • ポットホール発生頻度や発生地域分析等を行う管理プログラム
  • 保守業者に連絡して保守履歴を自動管理するリモート管理プログラム

プロセス

  • Road Data

    Detect, Collect, Send

  • Road hazard information

    Classification, Increase/Decrease, Processing

  • Road Risk Information Big Data

    Deployment, Analysis

  • Deep learning

    Model Enhancement

  • Control & Sharing Services

    Advancement, Enlargement

RTEaaS+SOT1000の組合せ

D-TEGポットホール検知システム

エッジデバイスによるポットホール1次検知

  • D-TEG エッジデバイスで前方撮影
  • 路面状態を確認してポットホールを検知
  • エッジデバイスのAIがポットホールを自動検知した後データをサーバーに送信
  • データ転送 (LTE/5G)

プラットフォーム

  • サーバーでの2次分析と視覚化
  • 送信されたデータをサーバーのAIエンジンで2次分析
  • 地図とポットホールをマッチングして視覚化
路面破損の検索と活用

エッジデバイスとサーバーで2回にわたって検証されたデータを活用しリアルタイムでポットホールを確認する

期待効果

技術的効果
  • AIベースの映像学習による路面損傷をリアルタイムで検知するエッジ端末の開発
  • AIアルゴリズムの高度化で路面危険要素を検知する技術の拡大(落下物、路面凍結、交通事故等)
経済的効果
  • 道路メンテナンスの強化及び道路管理コストの削減
  • 高額な装備との代替え
社会的効果
  • 路面破損が原因の交通事故による車両破損、人命被害などの社会的コストを削減
  • 道路の危険情報をリアルタイムで提供することで安全運転に貢献
  • 自動運転時代のための道路情報サービスを提供するプラットフォーム構築