On-Device AI
SOT1000
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Challenges
大半のポットホールは住民の苦情や通報により見つかることが多くあります。これは行政機関が管理している道路の数に比べ、道路の管理に必要な装備や人手不足などに起因しているためです。そこでAI 技術やIOTを活用した業務転換が求められています。
- 人に依存する路面状態の調査方法では情報の収集に限界があり人手や装備に多くの費用が発生
- 路面検知ソリューションを開発するための画像データが不十分な状況
- 道路管理予算の策定にあたり路面の正確なデータが取得できていない
- 気温変化、路面の老朽化、過積載車両による路面の破損が随時発生し交通事故に繋がりやすくなっている。社会的・経済的被害も増加するため、路面の危険要素を検知し効率的に管理できる対策が必要
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SOT1000
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商用車
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人工知能分析
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正確なデータ分析による
ポートホールの位置転送
- AIエッジソリューションは、自動的に路面の破損を検知し情報を提供します。効率的に道路を維持管理し、人的リソース/時間/費用の削減及び事故予防が期待できます。
- AIエッジデバイスによる路面検知ソリューションは、効率的な道路の維持補修を実現する技術であり、道路管理費用の削減が可能です。
- ビジョンセンサーを活用して映像認識アルゴリズムを適用することで、路面状況の把握のほかに自動運転、次世代ITSなど未来の安全走行機能として活用できます。
